pandas.tseries.offsets.BYearBegin

class pandas.tseries.offsets.BYearBegin

DateOffset 在一年中的第一个工作日之间递增.

Parameters:

nint, 默认值 1

表示的年数.

normalizebool，默认 False

在生成日期范围之前将开始/结束日期规范化到午夜。

monthint, 默认值 1

一年的月份的具体整数.

参见

DateOffset

标准的日期增量类型。

Examples

>>> from pandas.tseries.offsets import BYearBegin
>>> ts = pd.Timestamp('2020-05-24 05:01:15')
>>> ts + BYearBegin()
Timestamp('2021-01-01 05:01:15')
>>> ts - BYearBegin()
Timestamp('2020-01-01 05:01:15')
>>> ts + BYearBegin(-1)
Timestamp('2020-01-01 05:01:15')
>>> ts + BYearBegin(2)
Timestamp('2022-01-03 05:01:15')
>>> ts + BYearBegin(month=11)
Timestamp('2020-11-02 05:01:15')

Attributes

base	返回调用偏移量对象的副本，其中 n=1 且所有其他属性都相同。
freqstr	返回表示频率的字符串。
kwds	返回偏移量的额外参数字典。
month
n
name	返回表示基本频率的字符串。
nanos
normalize
rule_code

Methods

copy ()	返回频率的副本。
is_anchored ()	(已弃用) 返回频率是否为单位频率 (n=1) 的布尔值.
is_month_end (ts)	如果时间戳发生在月份结束时，则返回布尔值。
is_month_start (ts)	如果时间戳发生在月份开始时，则返回布尔值。
is_on_offset (dt)	如果时间戳与此频率相交，则返回布尔值。
is_quarter_end (ts)	如果时间戳发生在季度结束时，则返回布尔值。
is_quarter_start (ts)	如果时间戳发生在季度开始时，则返回布尔值。
is_year_end (ts)	如果时间戳发生在年份结束时，则返回布尔值。
is_year_start (ts)	如果时间戳发生在年份开始时，则返回布尔值。
rollback (dt)	如果提供的日期不在偏移量上，则将其向后滚动到下一个偏移量。
rollforward (dt)	如果提供的日期不在偏移量上，则将其向前滚动到下一个偏移量。