pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay#
- class pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay#
DateOffset 子类,表示可能 n 个自定义工作日。
在 CustomBusinessDay 中,我们可以使用自定义周掩码、假期和日历。
- Parameters:
- nint, 默认值 1
表示的天数。
- normalizebool,默认 False
在生成日期范围之前将开始/结束日期规范化到午夜。
- weekmaskstr,默认值为 ‘Mon Tue Wed Thu Fri’
有效的业务日周掩码,传递给
numpy.busdaycalendar。- holidayslist
要从有效业务日集中排除的日期列表/数组,传递给
numpy.busdaycalendar。- 日历np.busdaycalendar
要集成的日历。
- offsettimedelta, default timedelta(0)
要应用的日期偏移量。
Examples
在下面的示例中,默认参数给出下一个工作日。
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 8, 5, 16) >>> ts + pd.offsets.CustomBusinessDay() Timestamp('2022-08-08 16:00:00')
可以通过
weekmask参数指定工作日。为了将返回的 datetime 对象转换为其字符串表示形式,下一个示例使用了 strftime() 函数。>>> import datetime as dt >>> freq = pd.offsets.CustomBusinessDay(weekmask="Mon Wed Fri") >>> pd.date_range(dt.datetime(2022, 12, 10), dt.datetime(2022, 12, 21), ... freq=freq).strftime('%a %d %b %Y %H:%M') Index(['Mon 12 Dec 2022 00:00', 'Wed 14 Dec 2022 00:00', 'Fri 16 Dec 2022 00:00', 'Mon 19 Dec 2022 00:00', 'Wed 21 Dec 2022 00:00'], dtype='object')
使用 NumPy 的 business day calendar,您可以定义自定义假期。
>>> import datetime as dt >>> bdc = np.busdaycalendar(holidays=['2022-12-12', '2022-12-14']) >>> freq = pd.offsets.CustomBusinessDay(calendar=bdc) >>> pd.date_range(dt.datetime(2022, 12, 10), dt.datetime(2022, 12, 25), freq=freq) DatetimeIndex(['2022-12-13', '2022-12-15', '2022-12-16', '2022-12-19', '2022-12-20', '2022-12-21', '2022-12-22', '2022-12-23'], dtype='datetime64[ns]', freq='C')
如果您想将结果偏移 n 天,可以使用
offset参数。>>> pd.Timestamp(2022, 8, 5, 16) + pd.offsets.CustomBusinessDay(1) Timestamp('2022-08-08 16:00:00')
>>> import datetime as dt >>> ts = pd.Timestamp(2022, 8, 5, 16) >>> ts + pd.offsets.CustomBusinessDay(1, offset=dt.timedelta(days=1)) Timestamp('2022-08-09 16:00:00')
Attributes
base返回调用偏移量对象的副本,其中 n=1 且所有其他属性都相同。
返回表示频率的字符串。
返回偏移量的额外参数字典。
返回表示基本频率的字符串。
offsetAlias for self._offset.
Methods
copy()返回频率的副本。
is_anchored()(已弃用) 返回频率是否为单位频率 (n=1) 的布尔值.
is_month_end(ts)如果时间戳发生在月份结束时,则返回布尔值。
is_month_start(ts)如果时间戳发生在月份开始时,则返回布尔值。
is_on_offset(dt)如果时间戳与此频率相交,则返回布尔值。
is_quarter_end(ts)如果时间戳发生在季度结束时,则返回布尔值。
is_quarter_start(ts)如果时间戳发生在季度开始时,则返回布尔值。
is_year_end(ts)如果时间戳发生在年份结束时,则返回布尔值。
is_year_start(ts)如果时间戳发生在年份开始时,则返回布尔值。
rollback(dt)如果提供的日期不在偏移量上,则将其向后滚动到下一个偏移量。
rollforward(dt)如果提供的日期不在偏移量上,则将其向前滚动到下一个偏移量。