pandas.arrays.IntegerArray

class pandas.arrays.IntegerArray(values, mask, copy=False)

整数（可选缺失）值数组。

将 pandas.NA 用作缺失值。

警告

IntegerArray 目前是实验性的，其 API 或内部实现可能会在没有警告的情况下发生更改。

我们使用 2 个 numpy 数组来表示 IntegerArray：

• data：包含适当数据类型的 numpy 整数数组

• mask：一个布尔数组，包含数据的掩码，True 表示缺失

要从通用类数组输入构建 IntegerArray，请使用 pandas.array() 并附带其中一种整数数据类型（参见示例）。

有关更多信息，请参阅 可空整数数据类型 。

Parameters:

valuesnumpy.ndarray

1 维整数数据类型数组。

masknumpy.ndarray

指示缺失值的 1 维布尔数据类型数组。

copybool，默认 False

是否复制 values 和 mask。

Returns:

IntegerArray

Examples

使用 pandas.array() 创建 IntegerArray。

>>> int_array = pd.array([1, None, 3], dtype=pd.Int32Dtype())
>>> int_array
<IntegerArray>
[1, <NA>, 3]
Length: 3, dtype: Int32

数据类型的字符串别名也是可用的。它们是大写的。

>>> pd.array([1, None, 3], dtype='Int32')
<IntegerArray>
[1, <NA>, 3]
Length: 3, dtype: Int32

>>> pd.array([1, None, 3], dtype='UInt16')
<IntegerArray>
[1, <NA>, 3]
Length: 3, dtype: UInt16

Attributes

None

Methods

None