pandas.Categorical.from_codes#
- classmethod Categorical.from_codes(codes, categories=None, ordered=None, dtype=None, validate=True)[源代码]#
从代码和分类或 dtype 创建 Categorical 类型。
如果您已经有了 codes 和 categories/dtype，则此构造函数很有用，因此不需要（计算密集型）因子化步骤，该步骤通常在构造函数中完成。
如果您的数据不遵循此约定，请使用正常构造函数。
- Parameters:
- codesarray-like of int
一个整数数组，其中每个整数指向 categories 或 dtype.categories 中的一个类别，否则为 NaN（-1）。
- categoriesindex-like, optional
类别的类别。项必须是唯一的。如果此处未给出类别，则必须在 dtype 中提供。
- orderedbool, optional
此类别是否被视为有序类别。如果此处或 dtype 中未给出，则生成的类别将是无序的。
- dtypeCategoricalDtype 或 “category”, optional
如果为
CategoricalDtype，则不能与 categories 或 ordered 一起使用。- validatebool, default True
如果为 True，则验证 codes 是否对 dtype 有效。如果为 False，则不验证 codes 是否有效。请谨慎跳过验证，因为无效的 codes 可能导致严重问题，例如段错误。
在 2.1.0 版本加入.
- Returns:
- Categorical
Examples
>>> dtype = pd.CategoricalDtype(['a', 'b'], ordered=True) >>> pd.Categorical.from_codes(codes=[0, 1, 0, 1], dtype=dtype) ['a', 'b', 'a', 'b'] Categories (2, object): ['a' < 'b']