pandas.api.types.is_signed_integer_dtype

pandas.api.types.is_signed_integer_dtype(arr_or_dtype)

检查提供的数组或 dtype 是否为有符号整数 dtype。

与 is_any_int_dtype 不同，timedelta64 实例将返回 False。

可为 null 的 Integer dtypes (例如 pandas.Int64Dtype) 也被此函数视为整数。

Parameters:

arr_or_dtypearray-like or dtype

要检查的数组或 dtype。

Returns:

boolean

数组或 dtype 是否为有符号整数 dtype 且不是 timedelta64 的实例。

Examples

>>> from pandas.core.dtypes.common import is_signed_integer_dtype
>>> is_signed_integer_dtype(str)
False
>>> is_signed_integer_dtype(int)
True
>>> is_signed_integer_dtype(float)
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.uint64)  # unsigned
False
>>> is_signed_integer_dtype('int8')
True
>>> is_signed_integer_dtype('Int8')
True
>>> is_signed_integer_dtype(pd.Int8Dtype)
True
>>> is_signed_integer_dtype(np.datetime64)
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.timedelta64)
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_signed_integer_dtype(pd.Series([1, 2]))
True
>>> is_signed_integer_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
False
>>> is_signed_integer_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))  # unsigned
False