pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype

pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype(arr_or_dtype)

检查提供的数组或 dtype 是否为无符号整数 dtype。

可空整数 dtype（例如 pandas.UInt64Dtype）也在此函数中被视为整数。

Parameters:

arr_or_dtypearray-like or dtype

要检查的数组或 dtype。

Returns:

boolean

数组或 dtype 是否为无符号整数 dtype。

Examples

>>> from pandas.api.types import is_unsigned_integer_dtype
>>> is_unsigned_integer_dtype(str)
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(int)  # signed
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(float)
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.uint64)
True
>>> is_unsigned_integer_dtype('uint8')
True
>>> is_unsigned_integer_dtype('UInt8')
True
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.UInt8Dtype)
True
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Series([1, 2]))  # signed
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))
True