pandas.api.types.is_numeric_dtype#

pandas.api.types.is_numeric_dtype(arr_or_dtype)[源代码]#

检查提供的数组或 dtype 是否为数字 dtype。

Parameters:
arr_or_dtypearray-like or dtype

要检查的数组或 dtype。

Returns:
boolean

数组或 dtype 是否为数字 dtype。

Examples

>>> from pandas.api.types import is_numeric_dtype
>>> is_numeric_dtype(str)
False
>>> is_numeric_dtype(int)
True
>>> is_numeric_dtype(float)
True
>>> is_numeric_dtype(np.uint64)
True
>>> is_numeric_dtype(np.datetime64)
False
>>> is_numeric_dtype(np.timedelta64)
False
>>> is_numeric_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_numeric_dtype(pd.Series([1, 2]))
True
>>> is_numeric_dtype(pd.Index([1, 2.]))
True
>>> is_numeric_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
False