pandas.arrays.FloatingArray

class pandas.arrays.FloatingArray(values, mask, copy=False)

浮点（可选缺失）值数组。

警告

FloatingArray 目前是实验性的，其 API 或内部实现可能会在没有警告的情况下发生更改。特别是关于 NaN（与 NA 缺失值不同）的行为可能会发生变化。

我们使用 2 个 numpy 数组来表示 FloatingArray：

• data：包含适当数据类型的 numpy 浮点数数组

• mask：一个布尔数组，包含数据的掩码，True 表示缺失

要从通用类数组输入构建 FloatingArray，请使用 pandas.array() 并附带其中一种浮点数据类型（参见示例）。

有关更多信息，请参阅 可空整数数据类型 。

Parameters:

valuesnumpy.ndarray

1 维浮点数据类型数组。

masknumpy.ndarray

指示缺失值的 1 维布尔数据类型数组。

copybool，默认 False

是否复制 values 和 mask。

Returns:

FloatingArray

Examples

使用 pandas.array() 创建 FloatingArray：

>>> pd.array([0.1, None, 0.3], dtype=pd.Float32Dtype())
<FloatingArray>
[0.1, <NA>, 0.3]
Length: 3, dtype: Float32

数据类型的字符串别名也是可用的。它们是大写的。

>>> pd.array([0.1, None, 0.3], dtype="Float32")
<FloatingArray>
[0.1, <NA>, 0.3]
Length: 3, dtype: Float32

Attributes

None

Methods

None