pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype#
- pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype(arr_or_dtype)[源代码]#
检查提供的数组或 dtype 是否为 datetime64[ns] dtype。
- Parameters:
- arr_or_dtypearray-like or dtype
要检查的数组或 dtype。
- Returns:
- bool
数组或 dtype 是否为 datetime64[ns] dtype。
Examples
>>> from pandas.api.types import is_datetime64_ns_dtype >>> from pandas.core.dtypes.dtypes import DatetimeTZDtype >>> is_datetime64_ns_dtype(str) False >>> is_datetime64_ns_dtype(int) False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.datetime64) # no unit False >>> is_datetime64_ns_dtype(DatetimeTZDtype("ns", "US/Eastern")) True >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([1, 2])) False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([], dtype="datetime64")) # no unit False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([], dtype="datetime64[ps]")) # wrong unit False >>> is_datetime64_ns_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], dtype="datetime64[ns]")) True