pandas.io.formats.style.Styler.set_td_classes

Styler.set_td_classes(classes)

设置 <td> HTML 元素的 class 属性。

Parameters:

classesDataFrame

包含将转换为 CSS 类的字符串的 DataFrame，通过底层的 Styler 数据中必须存在的完全相同的列和索引键值进行映射。None、NaN 值和空字符串将被忽略，并且不会影响渲染的 HTML。

Returns:

Styler

参见

Styler.set_table_styles

设置包含在 <style> HTML 元素中的表格样式。

Styler.set_table_attributes

设置添加到 <table> HTML 元素的表格属性。

Notes

可与 Styler.set_table_styles 结合使用，在不引用外部 CSS 文件的情况下定义内部 CSS 解决方案。

Examples

>>> df = pd.DataFrame(data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=["A", "B", "C"])
>>> classes = pd.DataFrame([
...     ["min-val red", "", "blue"],
...     ["red", None, "blue max-val"]
... ], index=df.index, columns=df.columns)
>>> df.style.set_td_classes(classes)  

使用 MultiIndex 列和 classes DataFrame 作为底层的子集，

>>> df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], index=["a", "b"],
...     columns=[["level0", "level0"], ["level1a", "level1b"]])
>>> classes = pd.DataFrame(["min-val"], index=["a"],
...     columns=[["level0"],["level1a"]])
>>> df.style.set_td_classes(classes)  

带新附加 CSS 类别的输出格式，

>>> from pandas.io.formats.style import Styler
>>> df = pd.DataFrame([[1]])
>>> css = pd.DataFrame([["other-class"]])
>>> s = Styler(df, uuid="_", cell_ids=False).set_td_classes(css)
>>> s.hide(axis=0).to_html()  
'<style type="text/css"></style>'
'<table id="T__">'
'  <thead>'
'    <tr><th class="col_heading level0 col0" >0</th></tr>'
'  </thead>'
'  <tbody>'
'    <tr><td class="data row0 col0 other-class" >1</td></tr>'
'  </tbody>'
'</table>'