pandas.io.formats.style.Styler.map

Styler.map(func, subset=None, **kwargs)

逐元素应用 CSS 样式函数。

使用应用结果更新 HTML 表示。

Parameters:

funcfunction

func 应接受一个标量并返回一个字符串。

subset标签、类数组、IndexSlice、可选

DataFrame.loc[<subset>] 的有效二维输入，或者，在输入为一维或单个键的情况下，为 DataFrame.loc[:, <subset>]，其中列优先，用于在应用函数 之前 限制 data。

**kwargsdict

传递给 func。

Returns:

Styler

参见

Styler.map_index

逐个元素地将 CSS 样式函数应用于标头。

Styler.apply_index

逐级别地将 CSS 样式函数应用于标头。

Styler.apply

按列、按行或按表应用 CSS 样式函数。

Notes

func 的输出元素应该是 CSS 样式字符串，格式为 ‘attribute: value; attribute2: value2; …’，或者，如果没有要应用于该元素的样式，则为空字符串或 None。

Examples

>>> def color_negative(v, color):
...     return f"color: {color};" if v < 0 else None
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), columns=["A", "B"])
>>> df.style.map(color_negative, color='red')  

使用 subset 将应用限制为单个列或多个列。

>>> df.style.map(color_negative, color='red', subset="A")
...  
>>> df.style.map(color_negative, color='red', subset=["A", "B"])
...  

使用二维输入 subset 来选择除了列之外的行。

>>> df.style.map(color_negative, color='red',
...  subset=([0,1,2], slice(None)))  
>>> df.style.map(color_negative, color='red', subset=(slice(0,5,2), "A"))
...  

更多详情请参阅 Table Visualization 用户指南。