可为空的布尔数据类型

备注

BooleanArray 目前是实验性的。其 API 或实现可能会在没有警告的情况下更改。

使用 NA 值进行索引

pandas 允许使用布尔数组中的 NA 值进行索引，这些值被视为 False。

如果您希望保留 NA 值，可以手动用 fillna(True) 填充它们。

Kleene 逻辑运算

arrays.BooleanArray 为逻辑运算（如 & (与)、| (或) 和 ^ (异或)）实现了 Kleene Logic （有时称为三值逻辑）。

此表格展示了所有组合的结果。这些操作具有对称性，因此交换左右两侧在结果上没有区别。

表达式	结果
True & True	True
True & False	False
True & NA	NA
False & False	False
False & NA	False
NA & NA	NA
True | True	True
True | False	True
True | NA	True
False | False	False
False | NA	NA
NA | NA	NA
True ^ True	False
True ^ False	True
True ^ NA	NA
False ^ False	False
False ^ NA	NA
NA ^ NA	NA

当操作中存在 NA 时，只有当仅凭其他输入无法确定结果时，输出值才会是 NA。例如，True | NA 是 True，因为 True | True 和 True | False 都是 True。在这种情况下，我们实际上不需要考虑 NA 的值。

另一方面，True & NA 是 NA。结果取决于 NA 实际上是 True 还是 False，因为 True & True 是 True，而 True & False 是 False，所以我们无法确定输出。

这与 np.nan 在逻辑运算中的行为不同。pandas 将 np.nan 在输出中视为*始终为 false*。

在 or 中

在 and 中