pandas.core.resample.Resampler.var#
- final Resampler.var(ddof=1, numeric_only=False, *args, **kwargs)[源代码]#
计算组的方差,排除缺失值。
- Parameters:
- ddofint, 默认值 1
自由度。
- numeric_onlybool,默认 False
仅包含 float, int 或 boolean 数据。
在 1.5.0 版本加入.
在 2.0.0 版本发生变更: numeric_only 现在默认为
False。
- Returns:
- DataFrame 或 Series
每个组内值的方差。
Examples
>>> ser = pd.Series([1, 3, 2, 4, 3, 8], ... index=pd.DatetimeIndex(['2023-01-01', ... '2023-01-10', ... '2023-01-15', ... '2023-02-01', ... '2023-02-10', ... '2023-02-15'])) >>> ser.resample('MS').var() 2023-01-01 1.0 2023-02-01 7.0 Freq: MS, dtype: float64
>>> ser.resample('MS').var(ddof=0) 2023-01-01 0.666667 2023-02-01 4.666667 Freq: MS, dtype: float64