pandas.core.resample.Resampler.asfreq#
- final Resampler.asfreq(fill_value=None)[源代码]#
返回新频率下的值,本质上是重新索引。
- Parameters:
- fill_valuescalar, optional
用于缺失值的值,在升采样期间应用(请注意,这不会填充已存在的 NaN)。
- Returns:
- DataFrame 或 Series
指定频率下的值。
参见
Series.asfreq将时间序列转换为指定频率。
DataFrame.asfreq将时间序列转换为指定频率。
Examples
>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=pd.DatetimeIndex( ... ['2023-01-01', '2023-01-31', '2023-02-01', '2023-02-28'])) >>> ser 2023-01-01 1 2023-01-31 2 2023-02-01 3 2023-02-28 4 dtype: int64 >>> ser.resample('MS').asfreq() 2023-01-01 1 2023-02-01 3 Freq: MS, dtype: int64