pandas.core.resample.Resampler.last#
- final Resampler.last(numeric_only=False, min_count=0, skipna=True, *args, **kwargs)[源代码]#
计算每个组内每列的最后一个条目。
默认为跳过 NA 元素。
- Parameters:
- numeric_onlybool，默认 False
仅包含 float、int、boolean 列。如果为 None，则尝试使用所有列，然后仅使用数值数据。
- min_countint，默认为 -1
执行操作所需的有效值数量。如果有效值少于
min_count，则结果将为 NA。- <strong>skipna</strong>bool, default True
排除 NA/null 值。如果整行/整列都是 NA，则结果为 NA。
在 2.2.1 版本加入.
- Returns:
- Series 或 DataFrame
每个组内的最后一个值。
参见
DataFrame.groupby将函数 groupby 应用于 DataFrame 的每一行或每一列。
pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.first计算每列的第一个非空条目。
pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.nth从每个组中获取第 n 行。
Examples
>>> df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 1, 3], B=[5, None, 6], C=[1, 2, 3])) >>> df.groupby("A").last() B C A 1 5.0 2 3 6.0 3