pandas.read_feather

pandas.read_feather(path, columns=None, use_threads=True, storage_options=None, dtype_backend=_NoDefault.no_default)

从文件路径加载 feather 格式对象。

Parameters:

path字符串、路径对象或文件类对象

字符串、路径对象（实现 os.PathLike[str]）或实现二进制 read() 函数的文件类对象。字符串可以是 URL。有效的 URL 方案包括 http、ftp、s3 和 file。对于文件 URL，需要主机。本地文件可以是：file://localhost/path/to/table.feather。

columnssequence, default None

如果未提供，则读取所有列。

use_threadsbool, default True

是否使用多线程并行读取。

storage_optionsdict, 可选

适用于特定存储连接的额外选项，例如主机、端口、用户名、密码等。对于 HTTP(S) URL，键值对将作为标头选项转发给 urllib.request.Request。对于其他 URL（例如，以 “s3://”, 和 “gcs://” 开头的 URL），键值对将转发给 fsspec.open。更多详情请参阅 fsspec 和 urllib，有关存储选项的更多示例，请参阅 here 。

dtype_backend{‘numpy_nullable’, ‘pyarrow’}, 默认 ‘numpy_nullable’

应用于结果 DataFrame 的后端数据类型（仍处于实验阶段）。行为如下：

• "numpy_nullable"：返回支持可空 dtype 的 DataFrame （默认）。

• "pyarrow"：返回 pyarrow 支持的可空 ArrowDtype DataFrame。

在 2.0 版本加入.

Returns:

文件中存储的对象的类型

Examples

>>> df = pd.read_feather("path/to/file.feather")