pandas.read_clipboard#

pandas.read_clipboard(sep='\\s+', dtype_backend=_NoDefault.no_default, **kwargs)[源代码]#

从剪贴板读取文本并传递给 read_csv()

解析剪贴板内容的方式类似于使用 read_csv() 解析 CSV 文件的方式。

Parameters:
sep: str,默认 ‘\s+’str,默认 ‘\s+’

字符串或正则表达式分隔符。默认值 '\\s+' 表示一个或多个空白字符。

dtype_backend{‘numpy_nullable’, ‘pyarrow’}, 默认 ‘numpy_nullable’

应用于结果 DataFrame 的后端数据类型(仍处于实验阶段)。行为如下:

  • "numpy_nullable":返回支持可空 dtype 的 DataFrame (默认)。

  • "pyarrow":返回 pyarrow 支持的可空 ArrowDtype DataFrame。

在 2.0 版本加入.

**kwargs

有关完整参数列表,请参见 read_csv()

Returns:
DataFrame

已解析的 DataFrame 对象。

参见

DataFrame.to_clipboard

将对象复制到系统剪贴板。

read_csv

将逗号分隔值 (csv) 文件读取到 DataFrame 中。

read_fwf

将固定宽度格式化行的表格读入 DataFrame。

Examples

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df.to_clipboard()  
>>> pd.read_clipboard()  
     A  B  C
0    1  2  3
1    4  5  6