pandas.read_clipboard#
- pandas.read_clipboard(sep='\\s+', dtype_backend=_NoDefault.no_default, **kwargs)[源代码]#
从剪贴板读取文本并传递给
read_csv()。解析剪贴板内容的方式类似于使用
read_csv()解析 CSV 文件的方式。- Parameters:
- sep: str,默认 ‘\s+’str,默认 ‘\s+’
字符串或正则表达式分隔符。默认值
'\\s+'表示一个或多个空白字符。- dtype_backend{‘numpy_nullable’, ‘pyarrow’}, 默认 ‘numpy_nullable’
应用于结果
DataFrame的后端数据类型(仍处于实验阶段)。行为如下:"numpy_nullable":返回支持可空 dtype 的DataFrame(默认)。"pyarrow":返回 pyarrow 支持的可空ArrowDtypeDataFrame。
在 2.0 版本加入.
- **kwargs
有关完整参数列表,请参见
read_csv()。
- Returns:
- DataFrame
已解析的
DataFrame对象。
参见
DataFrame.to_clipboard将对象复制到系统剪贴板。
read_csv将逗号分隔值 (csv) 文件读取到 DataFrame 中。
read_fwf将固定宽度格式化行的表格读入 DataFrame。
Examples
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=['A', 'B', 'C']) >>> df.to_clipboard() >>> pd.read_clipboard() A B C 0 1 2 3 1 4 5 6