pandas.plotting.lag_plot

pandas.plotting.lag_plot(series, lag=1, ax=None, **kwds)

时间序列的滞后图。

Parameters:

seriesSeries

要可视化的时间序列。

lagint, 默认值 1

散点图的滞后长度。

axMatplotlib 轴对象, 可选

要使用的 matplotlib 轴对象。

**kwds

Matplotlib 散点图方法关键字参数。

Returns:

matplotlib.axes.Axes

Examples

滞后图最常用于查找时间序列数据中的模式。

给定以下时间序列

>>> np.random.seed(5)
>>> x = np.cumsum(np.random.normal(loc=1, scale=5, size=50))
>>> s = pd.Series(x)
>>> s.plot()  

滞后为 lag=1 的滞后图返回

>>> pd.plotting.lag_plot(s, lag=1)
<Axes: xlabel='y(t)', ylabel='y(t + 1)'>