pandas.plotting.bootstrap_plot

pandas.plotting.bootstrap_plot(series, fig=None, size=50, samples=500, **kwds)

均值、中位数和中列值统计量的 Bootstrap 图。

Bootstrap 图用于通过依赖于有放回的随机抽样来估计统计量的方差 [1]。此函数将为给定大小的给定样本数生成均值、中位数和中列值统计量的 bootstrap 图。

[1]

“Bootstrapping (statistics)” in https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_%28statistics%29

Parameters:

seriespandas.Series

用于引导抽样的系列。

figmatplotlib.figure.Figure, 默认为 None

如果给出，它将使用 fig 引用进行绘图，而不是使用默认参数创建新的图形。

sizeint, 默认为 50

每次抽样要考虑的数据点数。它必须小于或等于 series 的长度。

samplesint, 默认为 500

执行 Bootstrap 过程的次数。

**kwds

传递给 matplotlib 绘图方法的选项。

Returns:

matplotlib.figure.Figure

Matplotlib 图。

参见

pandas.DataFrame.plot

DataFrame 对象的绘图基础。

pandas.Series.plot

Series 对象的绘图基础。

Examples

此示例绘制了 Series 的基本 Bootstrap 图。

>>> s = pd.Series(np.random.uniform(size=100))
>>> pd.plotting.bootstrap_plot(s)  
<Figure size 640x480 with 6 Axes>