pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.hist#
- SeriesGroupBy.hist(by=None, ax=None, grid=True, xlabelsize=None, xrot=None, ylabelsize=None, yrot=None, figsize=None, bins=10, backend=None, legend=False, **kwargs)[源代码]#
使用 matplotlib 绘制输入序列的直方图。
- Parameters:
- byobject, optional
如果传入，则用于为单独的组形成直方图。
- axmatplotlib 轴对象
如果未传入，则使用 gca()。
- gridbool, default True
是否显示坐标轴网格线。
- xlabelsizeint，默认 None
如果指定，将更改 x 轴标签的大小。
- xrotfloat，默认 None
x 轴标签的旋转角度。
- ylabelsizeint，默认 None
如果指定，将更改 y 轴标签的大小。
- yrotfloat，默认 None
y 轴标签的旋转角度。
- figsize元组，默认为 None
默认为英寸为单位的图形大小。
- binsint 或序列，默认 10
要使用的直方图 bin 的数量。如果给出整数，则计算并返回 bin + 1 个 bin 边缘。如果 bins 是序列，则给出 bin 边缘，包括第一个 bin 的左边缘和最后一个 bin 的右边缘。在这种情况下，bins 将被原样返回。
- backendstr，默认 None
用于替换选项
plotting.backend中指定的后端。例如，’matplotlib’。或者，要为整个会话指定plotting.backend，请设置pd.options.plotting.backend。- legendbool，默认 False
是否显示图例。
- **kwargs
传递给实际绘图函数的参数。
- Returns:
- matplotlib.AxesSubplot
一个直方图。
参见
matplotlib.axes.Axes.hist使用 matplotlib 绘制直方图。
Examples
对于 Series：
>>> lst = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'] >>> ser = pd.Series([1, 2, 2, 4, 6, 6], index=lst) >>> hist = ser.hist()
对于 Groupby：
>>> lst = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'] >>> ser = pd.Series([1, 2, 2, 4, 6, 6], index=lst) >>> hist = ser.groupby(level=0).hist()
