pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.all

DataFrameGroupBy.all(skipna=True)

如果组中的所有值都为真，则返回 True，否则返回 False。

Parameters:

<strong>skipna</strong>bool, default True

在布尔测试期间忽略 nan 值的标志。

Returns:

Series 或 DataFrame

布尔值的 DataFrame 或 Series，其中如果其各自组中的所有元素都为 True，则值为 True，否则为 False。

参见

Series.groupby

将函数 groupby 应用于 Series。

DataFrame.groupby

将函数 groupby 应用于 DataFrame 的每一行或每一列。

Examples

对于 SeriesGroupBy：

>>> lst = ['a', 'a', 'b']
>>> ser = pd.Series([1, 2, 0], index=lst)
>>> ser
a    1
a    2
b    0
dtype: int64
>>> ser.groupby(level=0).all()
a     True
b    False
dtype: bool

对于 DataFrameGroupBy：

>>> data = [[1, 0, 3], [1, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=["a", "b", "c"],
...                   index=["ostrich", "penguin", "parrot"])
>>> df
         a  b  c
ostrich  1  0  3
penguin  1  5  6
parrot   7  8  9
>>> df.groupby(by=["a"]).all()
       b      c
a
1  False   True
7   True   True