pandas.bdate_range

pandas.bdate_range(start=None, end=None, periods=None, freq='B', tz=None, normalize=True, name=None, weekmask=None, holidays=None, inclusive='both', **kwargs)

返回固定频率的 DatetimeIndex，默认为工作日。

Parameters:

startstr 或 datetime-like, 默认 None

生成日期的左边界。

endstr 或 datetime-like, 默认 None

生成日期的右边界。

periodsint，默认 None

要生成的周期数。

freqstr, Timedelta, datetime.timedelta, 或 DateOffset, 默认 ‘B’

频率字符串可以有倍数，例如 ‘5h’。默认为工作日 (‘B’)。

tzstr 或 None

返回本地化 DatetimeIndex 的时区名称，例如 Asia/Beijing。

normalizebool，默认 False

在生成日期范围之前将开始/结束日期规范化到午夜。

namestr，默认 None

生成的 DatetimeIndex 的名称。

weekmaskstr 或 None，默认为 None

有效工作日的周掩码，传递给 numpy.busdaycalendar，仅在传递自定义频率字符串时使用。默认值 None 等同于 ‘Mon Tue Wed Thu Fri’。

holidayslist-like 或 None, 默认 None

从有效工作日集合中排除的日期，传递给 numpy.busdaycalendar，仅在传递自定义频率字符串时使用。

inclusive{“both”, “neither”, “left”, “right”}，默认为 “both”

包含边界；是否将每个边界设置为闭合或开放。

在 1.4.0 版本加入.

**kwargs

为了兼容性。对结果没有影响。

Returns:

DatetimeIndex

Notes

在四个参数：start、end、periods 和 freq 中，必须指定其中三个。指定 freq 是 bdate_range 的要求。如果不希望指定 freq，请使用 date_range。

要了解更多关于频率字符串的信息，请参阅 this link 。

Examples

请注意，结果中跳过了两个周末。

>>> pd.bdate_range(start='1/1/2018', end='1/08/2018')
DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03', '2018-01-04',
           '2018-01-05', '2018-01-08'],
          dtype='datetime64[ns]', freq='B')