pandas.api.extensions.ExtensionArray.equals#

ExtensionArray.equals(other)[源代码]#

返回另一个数组是否等同于此数组。

等价是指两个数组具有相同的形状和 dtype，并且所有值都相等。相同位置的缺失值被认为是相等的（与普通相等不同）。

Parameters:

otherExtensionArray: 要与此 Array 比较的 Array。

Returns:

boolean: 数组是否等价。

Examples

>>> arr1 = pd.array([1, 2, np.nan])
>>> arr2 = pd.array([1, 2, np.nan])
>>> arr1.equals(arr2)
True

请给出一个简单的 Pandas 代码示例

下面是一个简单的 Pandas 用法示例：

import pandas as pd

# 构造数据
df = pd.DataFrame({
    "order_id": [1001,1002,1003,1004,1005],
    "city": ["Beijing","Shanghai","Beijing","Shenzhen","Shanghai"],
    "category": ["Book","Pen","Book","Notebook","Book"],
    "price": [58,5,58,12,58],
    "quantity": [2,10,1,5,3]
})

# 计算订单总金额
df["total_amount"] = df["price"] * df["quantity"]

# 按城市统计销售额
city_sales = df.groupby("city", as_index=False)["total_amount"].sum().sort_values(by="total_amount", ascending=False)
print("各城市销售额：\n", city_sales)

# 按类别统计销量
category_sales = df.groupby("category", as_index=False)["quantity"].sum().sort_values(by="quantity", ascending=False)
print("\n商品类别销量排行：\n", category_sales)

# 销量最高类别
top_category = category_sales.iloc[0]
print(f"\n销量最高的商品类别：{top_category['category']}，销量 {top_category['quantity']}")

你可以在 PythonRun 上执行它，看看结果。

如何运行和测试 Pandas 的代码？

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