pandas.api.extensions.ExtensionArray.astype

ExtensionArray.astype(dtype, copy=True)

转换为具有 ‘dtype’ 的 NumPy 数组或 ExtensionArray。

Parameters:

dtypestr 或 dtype

要转换为的类型码或数据类型。

copybool, default True

是否复制数据，即使没有必要。如果为 False，则仅在旧 dtype 与新 dtype 不匹配时才进行复制。

Returns:

np.ndarray 或 pandas.api.extensions.ExtensionArray

如果 dtype 是 ExtensionDtype，则返回 ExtensionArray，否则返回具有 dtype 作为其 dtype 的 Numpy ndarray。

Examples

>>> arr = pd.array([1, 2, 3])
>>> arr
<IntegerArray>
[1, 2, 3]
Length: 3, dtype: Int64

转换为另一个 ExtensionDtype 会返回一个 ExtensionArray：

>>> arr1 = arr.astype('Float64')
>>> arr1
<FloatingArray>
[1.0, 2.0, 3.0]
Length: 3, dtype: Float64
>>> arr1.dtype
Float64Dtype()

否则，我们将得到一个 Numpy ndarray：

>>> arr2 = arr.astype('float64')
>>> arr2
array([1., 2., 3.])
>>> arr2.dtype
dtype('float64')