Data used for this tutorial:

• Air quality data

  本教程使用了 \(NO_2\) 提供，并使用 OpenAQ 包提供的关于 py-openaq 的空气质量数据。air_quality_no2.csv 数据集分别提供了巴黎、安特卫普和伦敦的测量站 FR04014、BETR801 和 London Westminster 的 \(NO_2\) 值。

  To raw data

如何创建由现有列派生出的新列

• 我想将伦敦站点 \(NO_2\) 的浓度表示为 mg/m\(^3\) 。

  （假设温度为 25 摄氏度，压力为 1013 hPa，则转换系数为 1.882）

  要创建新列，请在赋值的左侧使用带有新列名称的 [] 方括号。

备注

值的计算是 逐元素 进行的。这意味着给定列中的所有值会一次性乘以 1.882。您无需使用循环来迭代每一行！

• 我想检查巴黎与安特卫普的数值比率，并将结果保存在新列中。

  计算同样是逐元素的，因此 / 是*逐行应用数值*。

其他数学运算符（+、-、*、/ 等）或逻辑运算符（<、>、== 等）也是逐元素应用的。后者已在 subset data tutorial 中用于通过条件表达式过滤表的行。

如果您需要更高级的逻辑，可以通过 apply() 使用任意 Python 代码。

• 我想将数据列重命名为 OpenAQ 使用的相应站点标识符。

  :meth:`~DataFrame.rename 函数可用于行标签和列标签。提供一个字典，其中键是当前名称，值是新名称，以更新相应的名称。

映射不应仅限于固定名称，也可以是映射函数。例如，使用函数也可以将列名转换为小写字母：

To user guide

有关列或行标签重命名的详细信息，请参阅用户指南的 renaming labels 部分。

REMEMBER

• 通过将输出分配给 DataFrame 并将新列名放在 [] 之间来创建新列。

• 操作是逐元素的，无需逐行循环。

• 使用 rename 结合字典或函数来重命名行标签或列名。

To user guide

用户指南包含一个关于 column addition and deletion 的独立部分。