pandas.testing.assert_index_equal

pandas.testing.assert_index_equal(left, right, exact='equiv', check_names=True, check_exact=True, check_categorical=True, check_order=True, rtol=1e-05, atol=1e-08, obj='Index')

检查 left 和 right Index 相等。

Parameters:

leftpandas.DataFrame.keys

rightpandas.DataFrame.keys

exactbool 或 {‘equiv’}，默认为 ‘equiv’。

是否检查 Index 类、dtype 和 inferred_type 是否相同。如果为 ‘equiv’，则 RangeIndex 可以用 int64 dtype 的 Index 替换。

check_namesbool, default True

是否检查 names 属性。

check_exactbool, default True

是否精确比较数字。

check_categoricalbool, default True

是否精确比较内部的 Categorical。

check_orderbool, default True

是否同时比较条目索引的顺序及其值。如果为 True，则两个索引必须包含相同的元素，并且顺序相同。如果为 False，则两个索引必须包含相同的元素，但顺序可以不同。

rtolfloat，默认为 1e-5。

相对容差。仅当 check_exact 为 False 时使用。

atolfloat，默认为 1e-8。

绝对容差。仅当 check_exact 为 False 时使用。

objstr，默认为 ‘Index’

指定正在比较的对象名称，内部用于显示适当的断言消息。

Examples

>>> from pandas import testing as tm
>>> a = pd.Index([1, 2, 3])
>>> b = pd.Index([1, 2, 3])
>>> tm.assert_index_equal(a, b)